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国内最大智能型矿用洒水车顺利通过验收

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国内最大智能型矿用洒水车顺利通过验收

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早期两河流域契约(qìyuē)数据库(DEMC)作为(zuòwéi)国内首个自主开发的(de)楔形文字在线数据库,是教育部哲学社会科学研究重大(zhòngdà)课题攻关项目(23JZD040)的阶段性研究成果之一。目前其1.0版本已经上线(网址:http://wx.xdsxds.com/layout/home),提供免费使用服务(fúwù)以及AI助手服务。 为服务于国内世界古代史、古文字学、经济史、法律史、比较法学、数字人文(rénwén)等(děng)领域学者(xuézhě)的(de)(de)研究需求,DEMC旨在对分散于全球各地图书馆(túshūguǎn)、博物馆、档案馆的早期两河流域(公元前三千(sānqiān)纪)契约文书资源进行数字化采集,这些资源实体的分布广泛、专业性强且存在大量未出版内容,其发表渠道也非常零散,传统纸质期刊与电子资源的割裂造成了文献搜集的难度。DEMC通过数字人文技术整合上述碎片化资源,以期构建集数据采集、文本挖掘、多标签分类、多模态关联展示及(jí)可视化于一体(yītǐ)的综合性平台,为上述各领域的研究者提供系统化研究工具。 DEMC数据库主要(zhǔyào)收录两河流域早期的(de)楔形文字文本资源,具体包含三个时期(shíqī):古苏美尔时期(又称前萨尔贡、早王朝时期)、阿卡德时期(又名萨尔贡王朝)和新苏美尔时期(即乌尔第三王朝)。在内容上,DEMC数据库主要收录的契约(qìyuē)文书以买卖(mǎimài)契约和借贷契约为主。除契约文书的中英文及拉丁转写文本内容外,数据库还收录与之相关的各类多模态资源,主要包括原始泥板照片、临摹图像等,并记录相关资源实体(shítǐ)的馆藏信息,以便(yǐbiàn)提供全方位的研究材料。 DEMC数据库(shùjùkù)主要包括四种功能,涵盖从数据采集到知识服务(fúwù)的全过程。 DEMC以(yǐ)技术成熟度(chéngshúdù)较高、通用性较强的(de)FileMaker Pro工具为基础进行(jìnxíng)开发,该系统支持与MySQL、Oracle等主流的关系数据库进行数据集成和数据共享,其主要功能包括对早期楔形文字契约文书资源进行标准化数据存储,制定统一(tǒngyī)的文本、图像采集与整合标准,并以严格的专业元数据系统进行结构化约束;同时保留(bǎoliú)动态扩展能力,在使用过程中可以灵活增补所需的新字段。 数据库(shùjùkù)不仅提供文本的转写与英汉双(yīnghànshuāng)语翻译,还包含多个专业字段,如契约类型、固定格式、术语、标的物与数量、缔约方(买卖契约中的卖方/买方(mǎifāng)、借贷契约中的贷方/借方)、见证人、誓言、其他关联信息,以及文本的出版信息、年代、出土地点、收藏机构(jīgòu)、对应CDLI编号(biānhào)等基础信息。 为在后续实现更专业、高效的(de)检索,并在此基础(jīchǔ)上(shàng)提供细粒度的知识服务,DEMC对CDLI的语义(yǔyì)知识表示框架(kuāngjià)进行了(le)(le)扩展,对两河早期契约(qìyuē)文本的结构进行深度解析、并以CIDOC-CRM、FOAF为基础,融合《民法典》索引平台的相关叙词索引 ,实现了对契约文书内容的语义关联构建。扩展后的语义结构除包含(bāohán)CDLI提供的各种元数据之外,增设了Text Information、Historical Document、Visual Item等(děng)实体类分别用于表示契约文书文本特征、契约文书的内容结构及相关联(xiāngguānlián)的多模态资源进行组织和关联。对两河早期契约文书中的主体(subject)、客体(object)、甲方(agent)、乙方(patient)、担保人(dānbǎorén)(guarantor)、见证人(jiànzhèngrén)(witness)、名义(míngyì)见证人(nominal witness)、签约(signed)、执行(zhíxíng)(executed)等专有概念(gàiniàn)进行创新性界定并实现了细粒度的语义关联构建,实现了针对买卖(sale)、借贷(Loan)、租赁(Lease)等不同类型契约文书内容的知识表示(以CDLI/P112333为例)。 URI、契约类型、主体、客体、甲方(jiǎfāng)、乙方、担保人、见证人、名义(míngyì)见证人、签署时间、执行时间、关联文本、文物载体 在数据应用环节(huánjié),DEMC提出在现有语义架构的基础上(shàng)对数据库中的资源进行知识抽取和知识库构建的过程。 例如(lìrú),对于契约文本中(zhōng)的“主体”角色,可以通过如下方式进行自动知识抽取: # 语义角色分类(fēnlèi)示例 roles = ["主体(zhǔtǐ)(subject)", "客体(object)", "甲方(jiǎfāng)(agent)", "乙方(yǐfāng)(patient)", "担保人(guarantor)", "见证人(jiànzhèngrén)(witness)", "名义见证人(nominal witness)", "签约时间(shíjiān)(signed)", "执行(zhíxíng)时间(executed)"] 在知识抽取之后,还可以利用RAG等新兴的人工智能技术对相关资源构建(gòujiàn)可视化服务框架,并提供检索和(hé)智能化问答功能。 通过全面介绍DEMC数据库的核心目标、技术架构、数据流模型及多样化(duōyànghuà)功能模块,并简要概述全栈开发的技术解决方案,以完整呈现该平台(píngtái)的潜力与功能。用户可通过多字段检索获取全部(quánbù)信息与数据。 韩牧哲(hánmùzhé)(江苏大学科技信息研究所) (本文来自澎湃新闻(xīnwén),更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP)
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